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若白驹过隙,忽然而已

探究:优惠券的设计

最近几天,和朋友讨论了许多优惠券相关的问题,他以产品的角度,探究优惠券的意义场景等。他阐释,优惠券的本质是价格歧视,通过对不同消费者提供不同的收费标准,以此来增加营收。

当然,从我的角度出发(程序猿),我并不关心优惠券的目的,而更感兴趣于架构的设计,毕竟这块很有挑战性。比如满减或者折扣等涉及支付系统,用户领取使用又涉及用户系统等等(这里假设在微服务架构下)通常优惠券会影响多个系统,除此外,优惠规则与限制条件又十分复杂。但越难才越有意思。

我初步将优惠券系统分为以下四个部分:

  • 优惠券主体,简单说定义名称或者一些说明之类
  • 优惠策略,定义处理优惠的方式
  • 限制规则,在这部分中定义什么条件下可使用或者“过期”
  • 发放策略,定义何时如何发放,一般情况下与用户和活动系统相关

为了实现一个我理想中的优惠券系统

  • 支持多张券同时使用
  • 支持各种限制,甚至自定义限制
  • 尽可能的降低各个系统与优惠券系统的耦合性

发放策略与其他系统紧密相关,暂时未设计数据结构

优惠券主体

这部分是优惠券的一些共同的信息,一般在查询展示时用到。所以前期比较简单,但后期如果需要对优惠券美化时,就需要扩展这部分来支持

建议创建后不允许修改优惠券,为后续订单追溯优惠提供可能

优惠策略

优惠的策略与主体间是1对1的关系(一张优惠券一种优惠方式),理论上这部分可以和主体存放在一张表内

优惠策略的关键在于handler处理器,所有的优惠策略处理器都需要继承优惠处理器相关的接口,例如java版如下(其他语言应该也能有类似的功能把)

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public interface DiscountHandler {
String name();
default BigDecimal handle(BigDecimal price, String args) {
return price;
}
default int order() {
return 0;
}
}

比如满减与折扣策略的实现可以如下

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public class SubtractDiscountHandler implements DiscountHandler {
@Override
public String name() {
return "立减";
}
@Override
public BigDecimal handle(BigDecimal price, String args) {
return price.subtract(new BigDecimal(args));
}
}
public class MultiplyDiscountHandler implements DiscountHandler {
@Override
public String name() {
return "折扣";
}
@Override
public BigDecimal handle(BigDecimal price, String args) {
return price.multiply(new BigDecimal(args));
}
@Override
public int order() {
return 1;
}
}

其中,name用于记录处理器的名称,spring可以获取所有DiscountHandler的实例,我们处理后,作为选择列表供用户选择,使用哪个处理器

args在不同处理器时,具有不同的含义,在SubtractDiscountHandler下,填1,表示立减1元,MultiplyDiscountHandler下填0.9,表示打9折

当用户选择优惠券(多张)后,获取选择的优惠券的处理器并依据order排序,依次处理价格(一般情况我们会把折扣放在后面处理,减少总的优惠额)

限制规则

限制规则与优惠策略处理的方式是一样的,不同点在于优惠券主体与限制规则是1对多的关系。

限制规则的handler也与优惠券有点区别,大致如下

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@Data
public class LimitHandlerContext {
private Object coupon;
private List<Object> selectedCoupons;
private Object params;
}
public interface LimitHandler {
String name();
default boolean handle(LimitHandlerContext context, String args) {
return true;
}
default int order() {
return 0;
}
}

与优惠策略不同,不在传递与处理价格,而是传入LimitHandlerContext容器,由此判断是否拦截(false:拦截,true:通过)

  • coupon:指当前触发限制规则的优惠券
  • selectedCoupons:指全部已选择的优惠券
  • params:额外参数,有业务系统决定比如传递类型等

比如,下面是一些限制规则实例

TBD

发放策略

发放策略在优惠券部分的逻辑其实只是添加一条用户领取的记录,但其难在何时如何领取优惠券。所以,总结一下就是

  1. 优惠券系统需要暴露API给外部系统调用,以生成用户的优惠券领取记录
  2. 在外部系统(比如活动系统),制定其领取规则

那么接下来简单说下活动系统的实现思路(尽管我认为它已经不属于优惠券系统了)

TBD

注:为了降低系统间的耦合性,这部分可以使用发布订阅模式